近期，美国人工智能公司OpenAI发布免费机器人对话模型ChatGPT（GPT-3.5系列），模型中首次采用RLHF（从人类反馈中强化学习）方式。模型目前处于测试阶段，用户与ChatGPT之间的对话互动包括普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。功能如此“全面”的ChatGPT被称作“最强AI（人工智能）”，面世5天便已有超过100万用户使用。
多位业内人士在接受《中国经营报》记者采访时表示，ChatGPT-3.5发布之后，5天时间用户破100万，速度确实惊人。但这并不是“初始速度”，而是“再次加速”，两年前GPT-3推出的时候，就已经引发过热议。之所以再次成为网红，除了OpenAI的明星效应之外，核心原因是其进入了一个认知门槛低的领域——文字交流。
五天用户破百万
GPT的全称是“Generative Pre-trained Transformer”（生成型预训练变换模型），由人工智能公司OpenAI训练与开发。经历多次迭代，ChatGPT是其为对话而优化的语言模型，处于GPT-3和即将发布的GPT-4之间。
ChatGPT一经面市，其用途便被广泛地开发，有人用其写作文，有人用其作诗，甚至有人让其写代码。由于其富有趣味性，上线5天，ChatGPT的用户即突破100万。特斯拉创始人马斯克也称：“许多人陷入了该死的疯狂ChatGPT循环中。”
在《元宇宙》作者李俊翼看来，不久前，AI绘画软件就已经非常火爆，但制作和使用图片依然有比较高的门槛，使用场景和频次实际上非常有限。而文字交流显然比绘画更容易被普通大众感知，对结果更容易给出客观评价，响应速度也是不能忽视的体验要素。在部分人看来，新的GPT已经基本突破了“图灵测试”的限定，在内心可以把TA当做一个“准人类”看待，这和Siri、智能客服等还是有非常微妙的差异，这种认同不仅形成试用注册行为上的火爆，更能引发强烈的思考意愿和延展想象。
但是记者注意到，在ChatGPT的使用过程中，并不是所有的回答都能够让消费者满意，甚至会出现一些错误的答案。
焦娟向记者分析道，ChatGPT目前的问题，是很难界定好所选取的应用方向，到底是去满足用户的“增量信息”需求还是“重要决策”需求。如，我如果要完成老师布置的作业，探究“人在病毒性感冒后，应该采取什么措施”，ChatGPT能帮我交上去一份非常完美的作业；但如果我真的得了病毒性感冒，ChatGPT的回答，我可能不敢将其用于真实生活中治疗病毒性感冒的决策上。
对此，OpenAI的首席执行官Sam Altman回应称，我们正在试图阻止ChatGPT随机编造，现阶段让其与当前技术保持平衡是很棘手的。随着时间的推移，我们会根据用户反馈来改进它，相信ChatGPT会变得更好。
商业化为时尚早
不少网友戏称，ChatGPT的优异表现，让文字工作者、程序员等从业者都感受到了威胁，或将取代谷歌搜索引擎等说法不绝于耳。但其商业化的前景目前并不被看好，而且，其上一代产品GPT-3历经两年商业化尝试，也难言成功。
ChatGPT具有广泛的商业化前景，将推动众多行业的快速变革，有望在AIGC（利用AI技术自动生成内容的生产方式）、客户服务、医疗健康、教育、家庭陪护等领域快速落地。但郭涛强调，ChatGPT目前还尚处于发展的早期阶段，存在关键核心技术发展不成熟、算法模型不完善、理解能力不足、回答问题不够灵活和对语料库依赖过多等突出问题，距离大规模的商业化应用还需要很长一段时间。
焦娟也持类似的观点。她认为，在一些局部领域，确实可以去商业化了。这种“局部”领域，对ChatGPT的要求是能有“增量信息”，而非用于重要决策；故在能“锦上添花”的领域，ChatGPT可以去尝试商业化。
不仅如此，商业化就意味着收费。Sam Altman说过因为计算成本实在太高，将来GPT会收费。但从OpenAI开发GPT-3模型开始，到ChatGPT目前都尚处于免费的状态。
据统计，从ChatGPT进化到ChatGPT-3的过程相当烧钱——参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
不过，在李俊翼看来，即使要求支付低额费用，新的ChatGPT版本依然会非常火爆。但新技术的商业化不是一锤子买卖，这种注册收费并不是有效的商业模式。对于新版本，大众在体验场景下给出了非常高的评价，可以用“惊艳”来形容，但这并不等于在实用场景中对使用价值的“满意”。只有在实用场景中提供可持续的价值，商业化才有坚实的基础，这还要考虑商业竞争环境，只要有核心玩家坚持免费，直接商业化就无法走通。
李俊翼分析道，大众用户长期享受免费文字聊天服务才是大概率趋势，就像互联网搜索引擎一样，而最终商业模式也会类似，走向广告和深度细分服务等方向。ChatGPT和搜索引擎的技术原理、数据机制等方面有很大不同，无法直接取代搜索引擎的技术生态位置，但流量入口之争已经相当鲜明，确实有可能改变搜索引擎的商业价值生态位置。他举例道，曾经喊过“颠覆教育”的百科、搜索、MOOC，最终都只是成为教育生态中的普通工具，商业价值到底有多少？网络科技生态已经非常复杂，ChatGPT只有“文字对话”这个单一价值锚点，目前谈论“商业化”还为时过早。放在现实中思考，身边每个人都能聊天，能够无所不聊的，通常都是朋友，而那些能把“聊天”作为商业模式的，都有谁呢？
深度科技研究院院长张孝荣也认为，ChatGPT目前还处于实验室阶段，远远未到商业化阶段。如果该技术成熟，达到了商业化水平，那么人机语言交互问题或将不存在，前景极为广阔。
警惕泡沫化风险
ChatGPT火爆的背后，其实是大规模预训练语言模型的发展，在这一领域，国内外也出现了一拨投资人，单笔融资金额甚至高达10亿元，其中不乏多家知名投资机构。
郭涛提醒道，当前ChatGTP相关概念已经出现泡沫化现象，例如相关概念股股票大涨、初创企业估值虚高等，随着ChatGTP、AIGC等相关概念热度的日益升温，短期内或将产生大量的泡沫，行业投资者、创业者以及相关的从业者需要警惕风险。
李俊翼则认为，投资泡沫是必然的，并不可怕，也没有必要担心。没有泡沫的互联网，死气沉沉；没有泡沫的人工智能，呆若木鸡。这就像人，谁还没有些不靠谱的大梦想呢？只要有一万个人做同一个梦，万一实现了，那就是整个人类的进步。
“这个领域的长足进步，必须靠泡沫化的投资来支撑。”焦娟也分享了自己的看法，她说：“是否会泡沫化不是关键，关键是泡沫化后能否收得了场？怎样收场？AI在国内，2021年开始进入泡沫破灭期，持续至今，若能有新的技术突破，就收得了场。”
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